API Endpoint3 phút đọcCập nhật 04/11/2026
Embeddings & Rerank API
Tạo vector embeddings cho bài toán tìm kiếm ngữ nghĩa (Semantic Search), xây dựng hệ thống RAG và phân loại văn bản.
#embeddings#vector#rag#semantic search#rerank
#Endpoint POST /v1/embeddings
Chuyển đổi chuỗi văn bản thành mảng vector số thực để lưu vào Vector Database (Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://apivien.com/v1", api_key="apivien-live-YOUR_KEY")
response = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-small",
input="APIVIEN AI Gateway cung cấp giải pháp tích hợp AI toàn diện cho Việt Nam."
)
vector = response.data[0].embedding
print(f"Vector dimensions: {len(vector)}")